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  1. #5761
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    引用 作者: Higuma 查看文章
    其實我有一個想法,就是將已經很成熟的daphile依bc謝兄的建

    議進行再編譯,例如核心插斷頻率設成11.025khz,只是:

    1.我查不到daphile是否開源,允許他人再編譯

    2.bc謝兄大概沒空幫我們編譯,需要有人熱心奉獻
    Higuma兄您好,

    小弟沒用過Daphile,不過看了一下diyaudio的討論,用的應該是一般的linux kernel加上realtime patch而已。
    有人自己編譯後把Daphile原來的核心換掉。
    所以基本上只要確定目前的Daphile用的核心版本之後,把原始碼抓回來,加上patch之後,就可以自編核心了。

    引用 作者: sam0402
    看到這裡,我又開始對Daphile有點興趣了,不知有沒有推薦的硬體?或是有討論的文?
    另外請教一下BC大,核心插斷頻率設成11.025khz是不是指在 Linux kernel的 config_hz這裡處理?
    還是要另外包driver?
    山姆兄您好,是的,就是config_hz這個項目,但是config_hz的選項裡面並沒有11025Hz,而且最高好像也只有1~2KHz。
    必須要修改核心原始碼,才能讓linux核心跑11025Hz。

    除了這些,其實還有一些設定要注意,例如系統時鐘不要使用HPET,要使用TSC等等。

    小弟多年前在友站討論過相關的主題,最後也有將小弟的設定檔、以及小弟修改過的核心patch全都提供給大家參考。
    您如果有興趣的話,可以先看一下那一串。
    http://www.myav.com.tw/bbs/showthrea...2&pagenumber=1
    最後的系統設定和patch在討論的第80頁。
    kernel boot parameters的設定在第69頁,部分kernel boot parameters的解釋放在第32頁。
    此篇文章於 2020-08-06 11:01 AM 被 bchsieh 編輯。

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  3. #5762
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    引用 作者: Higuma 查看文章
    1.6G/1.6G應該不至於,因為我當年DDR3時代就是跑1.6G/0.8G。
    小弟的linux用的是800M/400M。

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  5. #5763
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    引用 作者: psycho 查看文章
    [恕刪]
    因為我狗運好,無論是 mcfifo 或 fifopi,都有非常明顯的 ian's味道(聲底);這是我敢質疑其固件待改進的原因。無論那三個fifo做得多麼有問題,三者是完全不同的供電與架構,居然出現了類似的聲底,還把我的 audiomat dac聲底轉變成日本職人dac的聲底了!如此實在太明顯,我聽到的一定是 ian's味道無誤。

    我再說一個更誇張的,chinpunto全套線性電源的 fifopi,插在第三條110v專線還沒連上我的音響呢!我就己經聽到我的音響系統開始變成日本職人的dac了....... 相對的 samshu是交換式電源,就完全不會轉換我的聲底了。

    也因此我才認為我真正『沒聽到』的,應該是日本職人dac的聲底。在我聽來,它幾乎完全變成 ian's味道 了;如果兩者走向剛好一致,那就算 testxx好運啦!
    [恕刪]
    教授您真的是黃金雙耳,連這樣都聽得出來。
    小弟只有裝一套Ian's FIFO,沒聽過其他的Ian's FIFO裝機的聲音,所以沒辦法交叉比較出Ian's FIFO的聲底。

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  7. #5764
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    引用 作者: seafood 查看文章
    客服六號提過樂之邦的電源技術,是以2mhz的頻率實時反饋實時補償,提供高瞬態響應和低紋波。
    樂之邦下一代產品,電源噪音0.8uVrms(跟lt3042一樣),紋波噪音1mv,輸出2A。diy想要達到這樣的規格其實不容易。
    http://www.musiland.com.cn/index.php...a=index&id=117
    http://www.musiland.com.cn/index.php...a=index&id=111
    https://forum.musiland.cn/viewtopic....64d4993ead0d05
    seafood兄您好,

    「2MHz實時反饋實時補償」表示用的是交換式DC-to-DC,就如小弟之前提過的MPS降壓模組。
    大黑盒裡面用的也是MPS的交換式DC-to-DC,將12V降壓成5V來用。
    而樂之邦的下一代產品,根據他們提供的圖,一看就知道是直接從LT3042的datasheet上面截圖下來的。
    所以不是spec跟LT3042一樣,而是根本就是LT3042。
    輸出2A,表示他們用PNP或NPN擴流。
    此篇文章於 2020-08-06 10:08 AM 被 bchsieh 編輯。

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  9. #5765
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    Hi stchen兄:
    所以你是輸出給電供,再給器材?
    那請問,您覺得給那個設備效果最明顯呢?聽說是dac?

    如果是,給dac那段是怎麼接呢?一定要先給電供?變壓器直出給dac ok嗎?
    感謝

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  11. #5766
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    引用 作者: psycho 查看文章
    我要去接小孩,但是 arnoldonomics 你運氣不好犯了一個大錯,我快速先提醒如下:

    我剛剛才發現,絕對不能用 youtude 來欣賞鋼琴抖音!!!

    我用了禁忌的方法,foobar2000 播放 youtude,透過 jplay asio進行雙cat。

    結果發現,前文提到 00:38的第二個全力發揮的『鋼琴抖音』,youtude破壞性編碼之後,造成『人工echo』!!鋼琴抖音己經完全被蓋掉難以聽出來,聽到的全都是卡拉ok級的echo而不是鋼琴抖音喔!

    真糟糕,現在才發現 youtude嚴重的性能天限??
    教授好,小弟認真聽音樂的時候不用YouTube啦! 放youtube是方便大家參考

    另外雖然對於殘響自然與否的判斷和教授不太一致,但應該不至於把人工echo聽成"鋼琴抖音"。後者小弟推測是運用延音踏板去控制大二度或小二度和聲,藉由beat frequency的效果來創造音色顫動,聽感上還是很明顯的。

    當然如果小弟理解有誤,也麻煩教授再多解釋一些鋼琴抖音的細節或聽感了~

    喔對了,foobar2000 播放youtube是有風險的,youtube影片的video quality、audio quality選擇是很多的,foobar2000 的 youtube plugin會抓到哪個品質是未知的 而且由於youtube一直在改版遏止下載、盜連的情況,youtube plugin只要舊一些可能就只會抓到比較差的音軌,這時還不如用瀏覽器播放。 比較安全的作法是下載後檢查檔案,或是用Potplayer一類可以即時查看串流規格的播放軟體。

    附帶一提,雖然小弟通常不用PotPlayer聽音樂,但這個軟體可以走wasapi exclusive,算是懶人福音

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  13. #5767
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    引用 作者: bchsieh 查看文章
    jimmypan兄您好,您的悄已滿,請清理一下空間..
    謝兄,感謝,已清

    我從使用 Tapatalk 的 GM1900 發送

  14. #5768
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    引用 作者: gangster.tank 查看文章
    這是當年教授聽了我分享的「Skarbo_DSK4179(布瑪迪耶-短笛帕格尼尼)」唱片,那時以為[恕刪]
    兩張短笛是不同的錄音,我又沒有你這張唱片,這樣子無法判斷你現在的rip水準啦!要使用相同的錄音才行!

    引用 作者: bchsieh 查看文章
    教授您真的是黃金雙耳,連這樣都聽得出來。
    小弟只有裝一套Ian's FIFO,沒聽過其他的Ian's FIFO裝機的聲音,所以沒辦法交叉比較出Ian's FIFO的聲底。
    那就太可惜了!我還真的是運氣好,聽了三者架構完全不同的 ian's fifo,才能輕易抓出它的聲底........不過話說回來,『據你所知』,沒有任何人質疑過 ian's 的聲底??這個................連同下面樂之邦的問題一起討論。

    引用 作者: bchsieh 查看文章
    seafood兄您好,
    「2MHz實時反饋實時補償」表示用的是交換式DC-to-DC,就如小弟之前提過的MPS降壓模組。
    大黑盒裡面用的也是MPS的交換式DC-to-DC,將12V降壓成5V來用。
    而樂之邦的下一代產品,根據他們提供的圖,一看就知道是直接從LT3042的datasheet上面截圖下來的。
    所以不是spec跟LT3042一樣,而是根本就是LT3042。
    輸出2A,表示他們用PNP或NPN擴流。
    基本上廠商公布的理論真的看看就好!我支持樂之邦的產品,從來都不是根據他們的說辭,而是基於使用者的普遍反應、猜測可能的結果,最後買下來真槍實彈地賭下去!然後就中獎了。當然,踩到雷的回首一看己經堆到天花板...........

    那位客服六號應該不是核心技術人員,所以無法使用正確的理論來說明樂之邦的科技水準,這還真的正常(或者是故意不說清楚?)。如果記得沒錯,他們在討論區也認為其產品之內接電池比外接電供佳、樂之邦耗電極小不需外接電源......總之都是害怕『入門者』以為很麻煩而故意把使用方法說得很簡單,所以其內容當然都只能聽聽就好。

    我甚至認為,恐怕連他們自己最重要的內部核心技術人員,都不知道自己怎麼好狗運地碰到了全世界唯一最正確的 usb ddc。

    我猜測其產品何以能成為世界第一,理由有下:

    第一、交換式電源的演算法。研究了一下交換式電源,發現論文級的交換式電源或d類放大,甚至是使用cpu去針對市電進行運算。換句話說,如果有 dc-dc的交換式電源(或D類放大)的獨家演算法,就可能外表只是小小一個、供電能力卻形同1500W。一直以來我對樂之邦的產品,都是『只吃電腦的5V就比別人外接1500W還更有力』,推想一定是內部DC/DC有獨門密技。

    第二、I2S 的內部對齊演算法。這個就是 BC大魔王 給我的啟發了! 來自物理上不同的電路,一條是資料,一條是時脈。兩個資料要如何保證絕對是『同時送出去』?就算重新改編成SPDIF,要怎麼保證SPDIF的每段資料都是同時而均等的?

    從工程科技上,會認為『同時』就是0.00000000000000000000001 NS 的誤差就叫逼進同時。

    從知覺心理學上,只要『同時』的誤差是『某個常態分配』且平均值為0,知覺系統就可以絕對性地腦補成『0誤差』。

    而樂之邦是用了什麼神奇的演算法才能保證連改編成SPDIF都比人家原汁原味的I2S還要更『同時』?那就只有其內部人員才知道了!其實以我的類神經網路模型實力,要建構一個知覺心理學上『0誤差』的I2S或SPDIF產生器實在太簡單!不過,這樣的一個USB DDC,需要『半個房間大』的『小型伺服器』再加『平行式ANSI C系統』才能跑類神經網路,成本大概新台幣三百萬元以上..........

    所以我是從來都不知道、也不相信廠商對其產品的解說,真的就是耳聽為憑。其實這就是類神經網路的學習方法:什麼叫做下圍棋?『我(深藍)』什麼都不懂啦!我只知道下了幾百兆次棋、輸百兆次也贏了百兆次後,『我(深藍)』就是世界第一高手了。至於到底是用什麼原理下棋?鬼才知道,沒有任何人知道,『我(深藍)』更是完全不知道。

    同樣的道理,CAT的素材試驗夠多次,自然而然就可以透過類神經網路的學習方法,快速判斷出聲底與可能的原因了。當然了!因為不可能嘗試數百兆次,所以出錯的次數一定很多,才更需要多方面不同的意見與嘗試呢!.....

    因此等著好好玩 chinpunto 或 tesxx的 ian's 囉!玩越多就懂越多了.....

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  16. #5769
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    引用 作者: psycho 查看文章
    "恕刪"
    第二、I2S 的內部對齊演算法。這個就是 BC大魔王 給我的啟發了! 來自物理上不同的電路,一條是資料,一條是時脈。兩個資料要如何保證絕對是『同時送出去』?就算重新改編成SPDIF,要怎麼保證SPDIF的每段資料都是同時而均等的?

    從工程科技上,會認為『同時』就是0.00000000000000000000001 NS 的誤差就叫逼進同時。

    從知覺心理學上,只要『同時』的誤差是『某個常態分配』且平均值為0,知覺系統就可以絕對性地腦補成『0誤差』。

    而樂之邦是用了什麼神奇的演算法才能保證連改編成SPDIF都比人家原汁原味的I2S還要更『同時』?那就只有其內部人員才知道了!其實以我的類神經網路模型實力,要建構一個知覺心理學上『0誤差』的I2S或SPDIF產生器實在太簡單!不過,這樣的一個USB DDC,需要『半個房間大』的『小型伺服器』再加『平行式ANSI C系統』才能跑類神經網路,成本大概新台幣三百萬元以上..........

    所以我是從來都不知道、也不相信廠商對其產品的解說,真的就是耳聽為憑。其實這就是類神經網路的學習方法:什麼叫做下圍棋?『我(深藍)』什麼都不懂啦!我只知道下了幾百兆次棋、輸百兆次也贏了百兆次後,『我(深藍)』就是世界第一高手了。至於到底是用什麼原理下棋?鬼才知道,沒有任何人知道,『我(深藍)』更是完全不知道。

    同樣的道理,CAT的素材試驗夠多次,自然而然就可以透過類神經網路的學習方法,快速判斷出聲底與可能的原因了。當然了!因為不可能嘗試數百兆次,所以出錯的次數一定很多,才更需要多方面不同的意見與嘗試呢!.....

    因此等著好好玩 chinpunto 或 tesxx的 ian's 囉!玩越多就懂越多了.....
    教授好,深藍和neural network 沒有任何關係,IBM的深藍西洋棋程式廣義上其實是窮舉法...

    前幾年的圍棋程式是Alpha(zero) Go,本質也是搜索演算法,不過運用neural network幫助搜尋時的判斷。

    neural network(類神經網路)的一個類比方式是經驗法則,從每次選擇的結果學習,目標是越來越好(實作上常常學壞掉就是)
    也沒有說學越多一定可以學得越好,很遺憾neural network相關的演算法通常沒有這個特性(loss function is convex)
    有一張Nvidia 2080的電腦就可以把neural network跑得嚇嚇叫了,成本其實不高...

    小弟倒是有些好奇樂之邦DT2的量測結果會如何? 不曉得bchsieh兄有沒有測過~

    另外教授覺得以DAC來說,對數位訊號品質/DDC敏感是好事還是壞事? 小弟問過讀IC設計的朋友,DA晶片在設計時應該是沒在考慮/要求輸入要是理想方波的 discrete R2R架構還比較有可能在這方面比較要求 (不過小弟覺得如果連TDA1541的spec都沒達到的話,discrete R2R實在沒什麼意義... 更別提R2R架構晶片的巔峰 - PCM1704

    啊,來個有趣的問題好了,市面上哪個DAC晶片用的半導體製程是最先進的XDD

    音響業最致力於研究psychoacoustics的好像是Harmen International(好吧...三星(汗)? 不過研究成果應該主要運用在喇叭和耳機設計,還有空間校正演算法、虛擬環繞演算法等等,電子電路的東西應該比較少運用psychoacoustics。

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  18. #5770
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    引用 作者: psycho 查看文章
    ....

    而樂之邦是用了什麼神奇的演算法才能保證連改編成SPDIF都比人家原汁原味的I2S還要更『同時』?那就只有其內部人員才知道了!其實以我的類神經網路模型實力,要建構一個知覺心理學上『0誤差』的I2S或SPDIF產生器實在太簡單!不過,這樣的一個USB DDC,需要『半個房間大』的『小型伺服器』再加『平行式ANSI C系統』才能跑類神經網路,成本大概新台幣三百萬元以上..........
    以平行式實時計算而言,伺服器不如fpga。
    fpga 的固件不能看成一般的程式,fpga 的固件是對 fpga 內部電路的一種描述,修改固件相當於修改 fpga 內部電路。
    而電路的特性,本身就是可以平行運行的。
    fpga要實現上百萬條電路平行運行是很簡單的。fpga也常常用來加速神經網絡計算。
    而同樣的演算法,fpga又不如asic。
    此篇文章於 2020-08-06 04:36 PM 被 seafood 編輯。

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